Vortex — наша разработка: мы в SibLead сделали его для собственных запусков.
Сервисы аналитики Telegram полезны не для одного «общего» отчёта, а для трёх разных задач — и важно это проговорить сразу. Первое: понять, стоит ли покупать рекламу в чужом канале. Второе: выяснить, откуда пришёл конкретный подписчик. Третье: понять, кто из подписчиков оплатил обучение и сколько принес денег. TGStat и Telemetr помогают оценить площадку до закупки; сервисы атрибуции (например, «Откуда подписки») связывают конкретную подписку с источником; а сквозная аналитика — она же последний слой — показывает путь до выручки. К слову, я считаю, что смешивать эти уровни и ждать от одного инструмента всего — частая и дорогостоящая ошибка.
Главная ошибка — выбирать один инструмент в надежде закрыть всю воронку. Динамика чужого канала, источник подписки, цена привлечения и оплата курса — это разные уровни данных. Канал может давать дешёвых подписчиков, но не покупателей; наоборот, дорогой источник иногда даёт меньше вступлений, но больше оплат. Проще говоря: подписки — это ещё не выручка.
Какие сервисы аналитики Telegram нужны для разных задач
Владелец онлайн‑школы обычно начинает с вопроса «где купить рекламу», а потом доходит до более серьёзного: «какой источник привёл оплату». Между ними лежит аналитика подписок — и для каждого шага нужен свой набор инструментов.
| Задача | TGStat | Telemetr | «Откуда подписки» | Vortex |
|---|---|---|---|---|
| Проверить чужой канал перед размещением | Источники прироста по типам и почасово | Анализ канала перед закупкой | Не заявлено | Не заявлено |
| Понять источник подписки своего канала | Пригласительные ссылки после подключения бота | Не заявлено | Источник каждого подписчика | Источник и фактическая подписка |
| Передать подписку в рекламную систему | Не заявлено | Не заявлено | Передаёт подписку и глубокие цели | Передаёт события подписки и глубже |
| Связать источник с оплатой и выручкой | Не заявлено | Не заявлено | Не заявлено | Заявки, оплаты, выручка, CAC и ROMI |
| Анализировать контент канала | Не заявлено | Не заявлено | Не заявлено | Поведенческие данные аудитории |
«Не заявлено» в таблице означает, что в документации сервиса такая возможность не описана — а не то, что мы её искали и не нашли.
Часто в одном списке подряд оказываются TGStat, Telemetr.me, Telega.in, Popsters и прочие «сервисы для работы с Telegram‑каналами». Для владельца это неудобно: в одном ряду смешиваются инструменты для оценки площадки, анализа контента, атрибуции подписок и сквозной аналитики. Совет простой: выбирайте инструмент от конечного вопроса.
Если задача — не слить бюджет на слабый канал, нужна оценка площадки (TGStat, Telemetr). Если нужно отделить Telegram Ads от посева у эксперта или перехода из ролика, нужны размеченные ссылки и атрибуция подписки (например, «Откуда подписки», отчасти Telemetr при своих возможностях). Если вы считаете окупаемость запуска — подписки нужно связать с заявками, оплатами и выручкой (сквозная аналитика, вроде Vortex).
Как посмотреть аналитику чужого Telegram‑канала перед закупкой рекламы
Перед посевом или размещением в чужом канале важно посмотреть, как росла аудитория и какие события сопровождали прирост. Для этого обычно используют TGStat и Telemetr: они нужны до покупки размещения, а не после.
TGStat определяет источники прироста по типу: упоминание, репост, внешний трафик и реклама Telegram. Данные доступны почасово — это удобно, когда нужно сопоставить всплеск с конкретным событием: публикацией в другом канале, репостом или рекламой.
Отчёт показывает, что происходило с аудиторией в конкретный час. Но нельзя с его помощью связать прирост с каждым конкретным человеком. Если после репоста канал получил подписчиков, TGStat покажет тип источника и время роста, но не скажет, кто из пришедших спустя время зарегистрировался на вебинар или оплатил курс.
Ещё важный нюанс: внешний трафик TGStat видит через собственный редирект ttttt.me. Если переход не прошёл через этот редирект, внешний источник не появится как отслеживаемый трафик.
Перед закупкой полезно проверить:
- как менялась аудитория до и после рекламных публикаций;
- есть ли резкие всплески подписок без видимого публичного события;
- какие типы источников давали прирост;
- совпадают ли пики роста с упоминаниями, репостами или рекламой;
- выглядит ли динамика канала связанной с видимыми публикациями.
Эти простые проверки дают представление, стоит ли тестировать площадку. Но важно помнить: они не отвечают на вопрос, окупился ли конкретный рекламный пост
(и да — это часто упускают из виду).
Где в Telegram находится аналитика рекламной воронки
В Telegram нет единого раздела «вся воронка рекламных кампаний». Вступления отслеживают по пригласительным ссылкам, показы и расходы — в Telegram Ads, а заявки и оплаты появляются в CRM, платёжной системе или сервисе атрибуции. Всё разбито по инструментам.
Метрики нельзя свести к одному числу подписчиков. Путь обычно такой: показ рекламы → переход → вступление в канал → чтение контента → заявка → оплата. Если этапы не связать, вы получите несколько разрозненных отчётов и не поймёте, какой источник довёл человека до покупки.
В Telegram можно создать неограниченное число именных пригласительных ссылок. У каждой — свой счётчик вступивших, срок действия и лимит; ссылку можно отозвать. Поэтому источник подписки размечают самими ссылками, не пытаясь определить его по времени прироста.
Пример набора ссылок для онлайн‑школы:
- отдельная ссылка для кампании в Telegram Ads;
- отдельная ссылка для посева у эксперта;
- отдельная ссылка для размещения в тематическом канале;
- отдельная ссылка для ролика, подкаста или статьи;
- отдельная ссылка для партнёрского вебинара.
Когда человек вступает через конкретную ссылку, её счётчик растёт — и это даст ответ на вопрос «откуда подписки». Но сам счётчик не покажет, кто из новых участников оставил заявку, зарегистрировался на вебинар или оплатил обучение.
Яндекс Метрика стоит на сайте, но внутри Telegram и MAX она не фиксирует подписку на канал и не размечает источник. Событие подписки попадает в Метрику и Яндекс Рекламу только через офлайн‑конверсию или передачу из сервиса атрибуции. Это важный технический момент: простая установка счётчика на лендинг проблему не решит.
Именно здесь чаще всего ломается оптимизация: рекламная система видит только клики и ориентируется на них. Когда в систему начинают передавать подписку или более глубокое действие, стратегия получает сигнал о результате — и это меняет ставку и таргет.
Что показывает TGStat в аналитике собственного канала
После проверки чужих площадок встаёт задача — отследить свой канал и понять, какие источники дали подписчиков. TGStat может выгрузить имена людей, пришедших через пригласительные ссылки собственного канала, но есть важные ограничения.
Для поимённой выгрузки к каналу нужно подключить бота. Историю до подключения восстановить нельзя — инструмент начинает фиксировать события только после подключения. Если вы запускали посевы и рекламу без такого подключения, по прошлым размещениям не получится собрать поимённую картину подписок задним числом.
Это не баг отчёта, а граница данных. Если до запуска не было отдельной ссылки и не велась фиксация подписчиков — восстановить источник вступления инструмент не сможет.
Практический чеклист до первого платного размещения: создать отдельные пригласительные ссылки и подключить нужный инструмент к каналу. Без этого после запуска останется общий прирост аудитории без точного деления между Telegram Ads, посевами, роликами и партнёрскими публикациями.
Итого: TGStat полезен для динамики, типов источников и результатов по приглашениям в своём канале, но он не связывает рекламную площадку, конкретного подписчика и оплату курса.
Как понять, откуда пришёл каждый подписчик
Почасовой прирост — вещь полезная для мониторинга, но владельцу рекламы часто нужен точный ответ: из какого объявления, посева или публикации пришёл конкретный человек. Для этого применяют сервисы атрибуции.
«Откуда подписки» (он же ОПБ, tgtrack, @tgTrack_bot) определяет источник каждого подписчика. Это следующий уровень после отчёта о приросте: сервис оформляет вступление не по типу трафика, а по конкретному источнику.
Сервис передаёт подписку и глубокие цели в Директ, VK и FB. Для кампании это означает: рекламная система может получать сигнал не только о клике, но и об действии после него. «Откуда подписки» работает с MAX через скрипт на лендинге. В Telegram источником подписки остаётся пригласительная ссылка: она разделяет рекламу в одном канале от размещения в другом, пост у блогера — от трафика из собственного контента.
Не заявлены передача суммы конверсии, расчёт окупаемости внутри интерфейса и автоматическая стыковка покупок с источником. Поэтому «Откуда подписки» закрывает задачу атрибуции подписки и передачи целей, но сам по себе не отвечает на вопрос, сколько денег принёс каждый рекламный источник.
Telegraphyx (телеграфикс) тоже фигурирует в запросах владельцев каналов, которым важно понять, откуда пришли подписки. При выборе подобных сервисов полезно заранее определить глубину воронки: если достаточно видеть источник вступления — нужна атрибуция подписки; если нужно связать рекламу с оплатой и выручкой — потребуется следующий слой аналитики.
(И да: не путайте «откуда подписки бот» и прочие похожие наименования — проверьте, с каким продуктом вы действительно будете работать.)
Когда сквозная аналитика Telegram показывает окупаемость рекламы
После разметки подписок остаётся главный вопрос: кто из новых подписчиков купил и на какую сумму. Здесь выбор инструментов сужается: нужен инструмент, который умеет связать рекламу, вступление в канал, дальнейшие действия и оплату.
Vortex связывает источник трафика с фактической подпиской в Telegram и MAX, а затем — с заявкой, оплатой и выручкой. Сервис показывает, какая реклама, публикация или посев приводит не только подписчиков, но и покупателей.
В Telegram источником может выступать именная пригласительная ссылка с UTM‑разметкой. Метки utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content и utm_term помогают разделить кампании, площадки, объявления, публикации и отдельные единицы контента.
Путь пользователя собирается так: источник трафика или контент → трекинговая ссылка → канал или бот → фактическая подписка → заявка, заказ или оплата → отчёт по источнику. События после подписки передаются через интеграции, вебхуки, CRM или ручную загрузку ID. Поэтому аналитика не заканчивается числом вступивших в канал.
В веб‑кабинете Vortex есть четыре вкладки:
- «Общая статистика» с ключевыми показателями канала;
- «Трафик» с притоком и оттоком по источникам, группам и пригласительным ссылкам;
- «Продажи» с источниками клиентов, окупаемостью, CAC и ROMI;
- «Контент» с поведенческими данными аудитории.
Анализ контента здесь важен не ради эстетики текста поста. Он показывает, какие публикации удерживают и прогревают аудиторию после рекламы. Платный трафик может привести человека в канал, но решение оставить заявку или купить программу зависит от того, что подписчик увидит дальше.
Важно: Vortex не запускает рекламу вместо маркетолога. Сервис показывает, на каком шаге воронки уходят деньги: после показа, перехода, подписки, заявки или оплаты.
Как читать Telegram Ads и не путать CPM со стоимостью подписчика
Telegram Ads показывает спонсорские сообщения внутри публичных каналов с аудиторией от 1000 подписчиков. Объявление размещается под последним постом канала, а не в персональной ленте рекомендаций — такой ленты в Telegram нет.
Оплата идёт по CPM — за тысячу просмотров. Поэтому на вопрос «сколько платят за 1000 просмотров в Telegram» нельзя дать одну универсальную сумму. Цена зависит от настроек кампании, а стоимость подписчика появляется дальше: человек должен увидеть сообщение, перейти по ссылке внутри Telegram и вступить в канал.
Ссылка из Telegram Ads ведёт только внутрь Telegram: на канал, бота или конкретный пост. Внешние сайты и лендинги в этом формате запрещены. Текст объявления ограничен 160 знаками с пробелами.
Сравнивать внутри Telegram Ads вариант «вести в канал» с «вести на сайт» бессмысленно: второго сценария в этом рекламном формате нет. Аналитика строится вокруг цепочки — от показа до подписки, затем до дальнейших действий человека в канале или боте.
Стартовая цена подписчика на связке с интересом «Психология и отношения» составила 0,35 € или 21 ₽. При масштабировании примерно до 16 000 € в месяц она выросла примерно до 30 ₽.
После закрытия продаж по всем каналам проект получил 66 млн ₽ оплат, более 70 % из них пришло с Telegram‑канала. Этот запуск наглядно показывает разницу между отчётом о подписчиках и отчётом об окупаемости: цена вступления не объясняет, откуда появилась выручка.
Расчёт по общему объёму Telegram Ads выглядит так: 55 000 € ÷ более 85 000 подписчиков = менее 0,65 € за подписчика в среднем за весь запуск. Эта средняя величина не отменяет стартовую цену 0,35 € и рост до около 30 ₽ при масштабировании. Она показывает, почему расходы, подписки и продажи нужно хранить отдельно по источникам, а не сводить весь запуск к одному показателю.
Почему креативы нужно сравнивать по подпискам, а не только по кликам
Когда атрибуция подписок настроена, можно сравнивать не только площадки и источники, но и креативы. Тут легко ошибиться: объявление с высокой кликабельностью не всегда приводит к дешевым подпискам.
Формат с фото и видео в Telegram Ads на широких аудиториях и пулах каналов даёт наценку 60–80 % к CPM. В режиме user target он откручивается на минимальных ставках, и кликабельность растёт в 1,5–3 раза. В channel target наценка к CPM может съесть выигрыш от кликабельности.
В той же работе дизайнерские креативы «до/после» стоили около 1,4 € за подписчика, простые варианты без оформления — около 1,25 €, а классические текстовые объявления в визуале — около 1 €.
| Формат креатива | Цена подписчика, € |
|---|---|
| «До/после» с дизайном | 1,4 |
| Простой без оформления | 1,25 |
| Текстовый в визуале | 1 |
Эти цифры не означают, что текстовый формат нужно переносить в любую кампанию. Они показывают, почему креативы стоит размечать отдельно и считать по фактическим вступлениям. Высокая кликабельность не компенсирует дорогой CPM, если после перехода люди редко подписываются.
Где аналитика подписок перестаёт показывать окупаемость рекламы
Аналитика подписок перестаёт отвечать на вопрос об окупаемости в момент, когда покупка не передаётся в систему аналитики. При любом бюджете отчёт о вступлениях не покажет окупаемость, если оплаты остаются в CRM, у менеджеров или в платёжной системе и не связаны с источником трафика.
Типичная ошибка — вести все рекламные размещения по одной общей пригласительной ссылке. Канал получит прирост, но владелец не отличит подписчика из Telegram Ads от человека, пришедшего после посева, ролика или партнёрской публикации.
Эта ошибка начинается ещё до запуска кампании: ссылку нужно создавать не просто для категории «реклама», а для конкретной кампании, размещения, публикации или ролика. Тогда после старта видно, какой источник привёл подписки, а при подключённой сквозной аналитике — заявки и оплаты.
У TGStat есть отдельная граница: если бот подключили после рекламных активностей, историю по пригласительным ссылкам за прошлый период восстановить нельзя. Считать рекламу нужно до первого размещения, а не после того, как бюджет уже потрачен.
Наконец, сквозная аналитика не заменяет рекламу, контент, оффер и работу отдела продаж. Она показывает, где воронка теряет деньги, но не пишет креативы и не закрывает сделки за команду онлайн‑школы.
Как собрать аналитику канала перед запуском рекламы
Выбор сервиса начинается с целевого действия, а не с названия платформы. Для одного проекта результат — подписка на канал, для другого — регистрация на вебинар, заявка, оплата или выручка.
Настройку полезно собирать в таком порядке:
- Проверьте каналы для закупки через TGStat или Telemetr, если задача — оценить площадку до размещения.
- Создайте отдельные именные пригласительные ссылки Telegram для каждой кампании, посева, поста, ролика, подкаста или статьи.
- Подключите инструмент к собственному каналу до запуска рекламы, чтобы не потерять историю подписок.
- Передавайте подписку в Яндекс Рекламу, если стратегия должна ориентироваться не на клик, а на вступление в канал.
- Свяжите с источником действие после подписки: регистрацию, заявку, заказ, оплату и выручку.
- Сравнивайте источники не только по цене подписчика, но и по числу оплат, CAC, ROMI и доходу.
- Отдельно смотрите, какой контент удерживает аудиторию после рекламы.
Если с каналом работает подрядчик, доступ к данным стоит разделять: в Vortex подрядчик видит свой трафик и разрешённые показатели, но не получает доступ к чужим результатам, выручке и прибыли.
API статистики может быть полезен для передачи данных между системами, но сам по себе не решает задачу атрибуции. Ключевой вопрос остаётся: есть ли связка между источником, подпиской и дальнейшим действием человека.
FAQ
Как посмотреть аналитику канала в ТГ?
Для проверки чужого публичного канала используют TGStat и Telemetr. TGStat показывает динамику канала и источники прироста по типам: упоминания, репосты, внешний трафик и реклама Telegram. В собственном канале источник подписки точнее видно по отдельным пригласительным ссылкам с индивидуальными счётчиками вступлений.
Где в Telegram раздел аналитики?
Для рекламной воронки одного раздела внутри Telegram нет. Вступления считают по пригласительным ссылкам, показы и расходы — в Telegram Ads, а заявки и оплаты связывают с источником через CRM или сервис атрибуции. Метрики собираются из нескольких этапов, а не из одного экрана.
Какие есть сайты для анализа Telegram‑каналов?
(И да — среди «сервисов аналитики телеграм» важно различать, что именно вы хотите: динамику, поимённую атрибуцию или сквозную аналитику телеграм.)
Сколько платят за 1000 просмотров в Telegram?
В Telegram Ads действует модель CPM: рекламодатель платит за тысячу просмотров спонсорского сообщения. Единой стоимости для всех кампаний нет. Рекламу оценивают по полной цепочке: показы → переходы → подписки → заявки → оплаты.
Какой сервис выбрать владельцу онлайн‑школы?
В заключение: не ищите «волшебный» инструмент, который решит всё сразу. Подходите к аналитике по уровням — оценка площадки, атрибуция подписки и сквозная аналитика — и держите в голове одну простую мысль: подписки — это лишь часть пути до продажи.